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问题解答 什么是零样本学习（Zero-Shot Learning, ZSL）- AI百科知识 零样本学习（Zero-Shot Learning, ZSL）是一种机器学习场景，其中AI模型被训练以识别和分类对象或概念，事先不知道这些类别或概念的任何示例。大多数深度学习模型通过监督学习进行训练，需... 问题解答 2025-09-16 19 # AI百科
问题解答 什么是人工智能安全（AI Security） – AI百科知识 人工智能安全（AI Security）是指采取必要措施保护人工智能系统免受攻击、侵入、干扰和非法使用，确保其稳定可靠运行，遵循以人为本、权责一致等原则，保障人工智能算法模型、数据、系统和产品应用的完整... 问题解答 2025-09-16 15 # AI百科
问题解答 什么是自注意力（Self-Attention） – AI百科知识 自注意力（Self-Attention）是一种高级的注意力机制，支持模型在处理序列数据时，对序列内部的不同部分进行关联和加权，从而捕捉序列内部的长距离依赖关系。这种机制在自然语言处理（NLP）领域尤为... 问题解答 2025-09-16 17 # AI百科
问题解答 什么是深度强化学习（Deep Reinforcement Learning） – AI百科知识 深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）是人工智能领域中一个激动人心的交叉学科，融合了深度学习的感知能力和强化学习的决策制定能力。通过智能体与环境的交互，不断学习如何做出... 问题解答 2025-09-16 19 # AI百科
问题解答 什么是稀疏编码（Sparse Coding） – AI百科知识 稀疏编码（Sparse Coding）是一种数据表示方法，旨在通过少量非零元素来描述数据，提取其关键特征。在图像处理和机器学习中广泛应用，通过构建一个超完备字典，将输入数据稀疏地表示为字典基向量的线性... 问题解答 2025-09-16 20 # AI百科
问题解答 什么是命名实体识别（Named Entity Recognition, NER） – AI百科知识 自然语言处理中的命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）是一项关键技术，在从文本中识别并分类具有特定意义的实体，如人名、地点、组织、时间表达式等。NER使机器能理解文... 问题解答 2025-09-16 18 # AI百科
问题解答 什么是嵌入学习（Embedding Learning） – AI百科知识 嵌入学习（Embedding Learning）是一种将数据映射到低维向量空间的技术，使得相似的数据点在向量空间中彼此接近。广泛应用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉等领域，用于捕捉和表达数据的内在... 问题解答 2025-09-16 20 # AI百科
问题解答 什么是序列生成模型（Sequence Generation Models） – AI百科知识 序列生成模型（Sequence Generation Models）是一类深度学习模型，专注于处理输入和输出均为序列数据的问题。通过学习序列中的时间依赖性和模式，用于生成新的数据序列，常见于自然语言处... 问题解答 2025-09-16 17 # AI百科
