问题解答 什么是生成模型（Generative Model） – AI百科知识 生成模型（Generative Model）是一类能学习数据分布并生成新样本的机器学习模型。通过捕捉训练数据集中的模式，创建出与真实数据相似但从未出现过的新实例。这些模型广泛应用于图像、音频和文本的合... 问题解答 2025-09-12 13 # AI百科
问题解答 什么是MCP（Model Context Protocol） – AI百科知识 模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）是一种开放协议，让大型语言模型（LLM）与外部工具和数据源实现无缝通信。通过统一的协议实现各类数据源的插件式接入，避免为每个数据源... 问题解答 2025-09-12 14 # AI百科
问题解答 什么是嵌入式学习（Embedded Learning） – AI百科知识 嵌入式学习（Embedded Learning）是一种创新的教育模式，将学习过程无缝地融入到日常工作和活动中。嵌入式学习认为，当学习内容与工作紧密相关时，员工的学习动力和效果最佳。与传统的课堂式学习不... 问题解答 2025-09-12 20 # AI百科
问题解答 什么是奖励模型（Reward Model） – AI百科知识 奖励模型是强化学习中的一个核心概念，用于评估智能体在特定状态下的行为表现。在大型语言模型（LLMs）中，奖励模型通过对输入的问题和答案进行评分，指导模型生成更符合人类期望和安全标准的输出。... 问题解答 2025-09-12 16 # AI百科
问题解答 什么是训练数据（Training Data） – AI百科知识 训练数据（Training Data）是机器学习过程中用于构建预测模型的数据集。包含了一系列的输入特征和相应的目标输出，这些数据被用来让模型学习如何根据特征进行预测或决策。训练数据是机器学习模型学习的... 问题解答 2025-09-12 16 # AI百科
问题解答 什么是文本生成（Text Generation） – AI百科知识 文本生成（Text Generation）是自然语言处理（NLP）领域的一项技术，使计算机能自动创建可读且语法正确的文本。将非语言信息（如数据或图像）转换为文本，或基于现有文本生成新内容。文本生成应用... 问题解答 2025-09-12 12 # AI百科
问题解答 什么是联邦学习的隐私保护（Privacy-Preserving Federated Learning） – AI百科知识 联邦学习是一种分布式机器学习方法，支持多个客户端协作训练模型，同时保持数据本地化，不直接共享原始数据。在联邦学习的隐私保护（Privacy-Preserving Federated Learning）... 问题解答 2025-09-12 11 # AI百科
问题解答 什么是强化学习Reinforcement Learning？定义、概念、应用和挑战 – AI百科知识 强化学习（RL）是机器学习的一个分支，重点是训练算法通过与环境的互动来做出决定。它的灵感来自于人类和动物从他们的经验中学习以实现目标的方式。在这篇文章中，我们将对强化学习、其关键概念和应用进行全面概述... 问题解答 2025-09-12 15 # AI百科
问题解答 什么是对比语言-图像预训练（Contrastive Language-Image Pretraining, CLIP） – AI百科知识 对比语言-图像预训练（Contrastive Language-Image Pretraining, CLIP）是OpenAI开发的一种多模态预训练神经网络模型，通过对比学习的方法，实现了图像与文本之... 问题解答 2025-09-12 13 # AI百科
问题解答 什么是对抗性攻击（Adversarial Attacks） – AI百科知识 对抗性攻击（Adversarial Attacks）是一种安全威胁，攻击者通过在输入数据中故意添加难以察觉的扰动，诱使机器学习模型尤其是深度学习模型做出错误的预测或行为。这些攻击可以针对图像、文本或声... 问题解答 2025-09-12 14 # AI百科
