问题解答 什么是数据增强（Data Augmentation） – AI百科知识 数据增强（Data Augmentation）是机器学习和深度学习领域中一种常用的技术，在计算机视觉和自然语言处理中应用广泛。核心目的是通过对现有数据进行变换或生成新数据来增加数据集的大小和多样性，提... 问题解答 2025-09-12 12 # AI百科
问题解答 什么是无监督学习（Unsupervised Learning）？定义、技术、应用和挑战 – AI百科知识 无监督学习是机器学习的一种类型，模型从数据中学习，没有任何明确的指导或标记的例子。本文介绍了其定义、主要算法、应用和挑战。... 问题解答 2025-09-12 13 # AI百科
问题解答 什么是视频扩散模型（Video Diffusion Models, VDM） – AI百科知识 视频扩散模型（Video Diffusion Models, VDM）是一种结合了变分自编码器（VAE）和扩散模型优势的生成模型。VDM的核心思想是在潜在空间中进行扩散过程，而不是直接在高维数据空间中... 问题解答 2025-09-12 11 # AI百科
问题解答 什么是微调（Fine-Tuning） – AI百科知识 微调（Fine-Tuning）是一种在预训练模型基础上，针对特定任务或数据集进行细微的参数调整的过程。这一过程充分利用了预训练模型在大规模数据集上学习到的通用知识，加速了新任务的学习过程，往往能取得更... 问题解答 2025-09-12 11 # AI百科
问题解答 什么是生成对抗网络（GANs） – AI百科知识 生成对抗网络（GANs）是一种深度学习模型，由生成器和判别器两部分组成，通过互相博弈学习达到数据生成的目的。生成器的任务是从随机噪声中生成数据，而判别器则负责判断输入的数据是否真实。在训练过程中，生成... 问题解答 2025-09-12 13 # AI百科
问题解答 什么是神经风格迁移（Neural Style Transfer） – AI百科知识 神经风格迁移（Neural Style Transfer）通过深度学习手段，将一幅图像的视觉风格应用到另一幅图像的内容上，创造出融合了两者特点的新图像。基于预训练的卷积神经网络来分析风格图像的纹理和颜... 问题解答 2025-09-12 15 # AI百科
问题解答 什么是大模型幻觉（Hallucinations of large models） – AI百科知识 大模型幻觉（Hallucinations of large models）指的是模型生成的内容与现实世界事实或用户输入不一致的现象。... 问题解答 2025-09-12 14 # AI百科
问题解答 什么是提示工程（Prompt Engineering） – AI百科知识 提示工程（Prompt Engineering）是一门新兴学科，专注于开发和优化提示词（Prompt），帮助用户有效地利用大型语言模型（Large Language Model, LLM）进行各种应用... 问题解答 2025-09-12 13 # AI百科
问题解答 什么是超参数调整（Hyperparameter Tuning） – AI百科知识 超参数调整（Hyperparameter Tuning）是机器学习模型训练中的关键步骤，涉及到选择最佳的超参数组合以优化模型的性能。超参数是在学习过程开始之前设置的配置变量，与模型参数不同，不是从训练... 问题解答 2025-09-12 28 # AI百科
问题解答 什么是专家组合（Mixture of Experts, MoE） – AI百科知识 专家组合（Mixture of Experts, MoE）是一种在机器学习领域中用于构建大型模型的技术，它通过将模型分解为多个子网络或“专家”来提高模型的性能和效率。每个专家专注于处理输入数据的一个子... 问题解答 2025-09-12 15 # AI百科
