前阵子我用豆包搜「西安做网站优化的公司」，翻到第三屏才看到一个眼熟的名字，点进去发现那家公司的官网已经半年没更新了。倒不是他排得差，是AI搜索里压根没把他当回事。
后来我给他做了一次实体信息体检，发现问题比排名还严重：豆包回答「XX公司是做什么的」时，说的是他2015年的旧业务，地址还是老厂区。客户自己在手机上搜到这段回答，气得直接打电话来问怎么回事。
这其实是GEO里最容易被忽略的一层：实体信息。AI搜索回答「这家公司怎么样」「这家公司在哪」这类问题时，靠的是全网多源交叉验证——官网、地图、工商数据、招聘网站、行业名录。这些地方的信息对不上，AI就懵，只能挑它觉得最可信的写，而最可信的往往就是工商登记里的旧数据。
要改，就三件事。
第一，把NAP统一。NAP是Name、Address、Phone，也就是公司名、地址、电话。官网、百度地图、高德地图、企查查、天眼查、58同城、招聘网站，挨个查一遍：名称写全称还是简称、地址写老厂区还是新厂区、电话留哪一个，全站统一。我那个客户光地址就有三个版本：官网写新厂区，地图上是老厂区，企查查还是注册地址。花了一个下午，改了六个平台。
第二，让权威源替你说话。AI搜索对百科词条、行业报道、展会名录、招投标信息的信任度，比普通网站高一大截。百科词条有审核门槛，但行业媒体报道、协会会员名录、中标公示这些，只要公司真实经营，攒一攒就有。不需要多，三五个权威来源就够AI做交叉验证了。
第三，官网把Organization结构化数据补上。公司名、网址、logo、sameAs（指向地图、百科、招聘页的链接），一个都不能少。联系页面做成「地址+电话+邮箱+办公时间+地图嵌入」，别只放一句「欢迎来电」。结构化数据是给机器看的说明书，写清楚了，AI抓取时省事，答对的概率高很多。
怎么验证？直接问AI，每天换着问法问：「XX公司是做什么的」「XX公司靠谱吗」「XX公司在哪个区」。每周五问一遍，截图存档，两个月后对比，你会看到回答慢慢变准确。我那客户两个月后，豆包终于说对了新厂区地址，顺带把主营业务也更新了。
说句实在话，实体信息优化没有内容优化那么光鲜，改起来还磨人，但它是最容易见效的一步。内容写得再好，AI连「你是谁」都答错，后面全白搭。先花两天把实体信息捋顺，再谈引用和排名。
还木有评论哦，快来抢沙发吧~