什么是黑箱理论，黑箱理论的指标分析？

1.黑箱理论

黑箱理论是系统论中的一个概念。不要被概念吓到。我分享的一切都简单实用。

—百度Encyclopedia

其实我们可以把要分析的东西看成黑盒。因为，我们可能不知道事物的原理到底是什么。我们只能看到输入和输出。比如一个电子商务网站，输入是用户进入网站浏览，输出是订单。用户在浏览网页时的行为和决定都是黑盒。我们无法深入用户大脑去探查。

其实管理活动，工厂生产，求医问药等。都可以算是黑匣子。

那么，我们如何监控和分析这些黑匣子的东西，从而预测和管理输入和输出呢？

2.指标——在黑箱上开窗

我们在黑匣子上打开几个窗口来监视黑匣子内部的操作。这个窗口是指示器。下图来自《格鲁夫给经理人的第一课》。

设定指标有两个经验：

“有总比没有强”

“一个好的指标应该是用来衡量具体且可量化的事物”

综上所述，指标要符合前面提到的SMART原则。

一定要具体。

它必须是可测量的。

必须是可以实现的

是与其他目标有一定的相关性。

必须有明确的时间限制。

其中，我想进一步解释一下SMART原则的第四条规则：其他指标要有一定的关联性。

3.二律背反与指标配对

这里还有一个抽象但简单的概念：3354二律背反。

3354 百度百科全书

简单来说，这两件事是对立的。这种现象在数据分析中经常见到。

举个生活中简单的例子。电梯坏了，我需要带六个暖水瓶去四楼。然后要一次拎两个暖水瓶上楼，比较省力，但是要爬好几次楼梯。如果我一次提六个暖水瓶，可以省下楼梯的次数，但是提暖水瓶更费力气。

所以我们可以看到两个指标：爬楼梯的次数和热水瓶的数量，这两个指标处于一个权衡的状态。尤其是在一个系统中，有些指标之间是二律背反的。所以要找到这些二律背反指标，并进行匹配。

也就是说，通过指标配对，防止过于监控或者提升一个指标，而带来副作用。所以需要另一个指标，来辅助分析和监控。从而权衡出好的方法，去解决问题。

4.指标的分类——对输入和输出的管理

刚才提到，索引就是在黑盒上开几个窗口，对输入输出进行监控和管理。不同的指标可以发挥不同的作用。

1.先行指标

此类指标具有预测未来可能出现的问题的功能。从而实现某种动作，防止微时长。比如用户满意度，服务器故障记录。

2.线性指标

与我们的年度目标类似，例如，以《格鲁夫给经理人的第一课》本书为例，英特尔设定了1200人的年度招聘目标。到4月份，实际招了200人，实际情况是每个月招50人。所以按照现在的情况，到年底只能招600人，不可能完成计划。我们需要更加努力。这类似于PMP的挣值管理。

3.趋势指标

类似于环比和同比的指标，与过去的时间进行对比，从而分析未来的趋势。然后想想为什么会这样。

4.非线性指标——重复印证表

提前制定出每个月的预测产量，并根据当月的实际产量对未来几个月的预测产量进行修正。比如做一个月访问量的预测。

1月份的实际访问量为29K，而之前预测的1月份访问量为30K，并对未来两到六个月的预测进行了修正，以此类推。这样就可以不断地进行预测，逼近未来的情况。

5.总结

对于处于黑盒状态的东西，我们要在黑盒上开几个窗口作为指示器。用不同的分类指标来管理和预测黑箱的投入和产出，从而达到既定的目标。其中，要注意指标之间的二律背反。

水平有限，希望对大家有帮助。