我自认不算编程小白,但今年第一次正经用AI写业务代码,一周之内改崩了三次。第一次是让AI给一个PHP后台加导出功能,它把文件编码改了,整个页面中文全变乱码;第二次让它优化一个查询,它直接把我手写的防注入逻辑删了,幸好测试环境先暴露了;第三次最惨,它在一次「小重构」里动了我没让它碰的公共函数,线上登录直接挂了两小时。
三次崩完,我反而踏实了。不是AI不行,是我用它的方式不对。总结了几条保命经验,写下来给同样在踩坑的人。
第一条:永远在测试环境跑
听起来是废话,但我身边真有人直接在线上让AI改代码。测试环境十分钟能起一个,改完先跑一遍再上生产。第三条教训就是这么来的——线上挂了,测试环境是好的,回滚都方便。
第二条:让它改之前,先圈好边界
AI最大的问题是「过度热情」。你让它改A函数,它顺手把B函数也「优化」了。我现在每次都在提示词里加一句:只修改我指出的文件和函数,其他一律不动。改完用git diff看一眼,凡是没要求的改动,一律回退。
第三条:代码审查不能省
AI写的代码我不会逐行读,但会重点看三处:有没有删除原有的安全校验、有没有写死密码和密钥、有没有把错误处理吞掉。这三处出问题的概率最高。2026年AI写代码的能力确实强,但它不理解你的业务上下文,该你判断的地方还是你的活。
第四条:小步提交,随时能回滚
现在的习惯是:一次只让AI改一个功能,改完立刻commit。出问题,git checkout一下就能回到改之前。以前我喜欢攒一堆改动再提交,AI时代这个习惯害死人——你根本分不清是哪次改动把站点搞坏的。
最后说句公道话:AI写代码帮我省了至少一半时间,特别是写脚本、写SQL、补测试这种活。但它就像一个干活快但毛手毛脚的实习生,你得盯着。盯住了,效率翻倍;盯不住,返工的时间比省下的还多。
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